L’IA générative accélère la découverte de nouveaux médicaments
L’industrie pharmaceutique s’appuie de plus en plus sur l’IA générative pour accélérer le développement de nouveaux traitements. Traditionnellement, la recherche de molécules actives nécessitait plusieurs années d’expérimentation en laboratoire et des coûts considérables. Les modèles d’IA capables de générer de nouvelles structures chimiques offrent désormais une alternative rapide et efficace. Grâce à l’apprentissage profond, ces modèles explorent d’immenses combinaisons moléculaires et proposent des candidats prometteurs qui répondent à des critères précis, comme l’efficacité contre une cible biologique ou la réduction des effets secondaires. Certaines plateformes d’IA permettent également de prédire la biodisponibilité et la toxicité d’une molécule avant même les tests cliniques, réduisant ainsi le taux d’échec en phase avancée. Un autre usage clé réside dans la conception assistée de protéines. L’IA générative est capable de proposer des structures protéiques inédites qui pourraien...